{"id":2038,"date":"2020-09-21T08:13:37","date_gmt":"2020-09-21T08:13:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.datascience.rs\/?p=2022"},"modified":"2021-03-18T07:49:43","modified_gmt":"2021-03-18T07:49:43","slug":"agilno-nauka-o-podacima-data-science-kao-savrsen-spoj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/2020\/09\/21\/agilno-nauka-o-podacima-data-science-kao-savrsen-spoj\/","title":{"rendered":"Agilno i Nauka o Podacima (Data Science) kao savr\u0161en spoj"},"content":{"rendered":"

Kako sam se pre par meseci upoznala sa manifestom agilne metodologije – vrednostima i principima, najzanimljivije mi je bilo da razmi\u0161ljam o njegovoj primeni u <\/span>Data Science <\/span><\/i>projektima.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ideja je vrlo jednostavna. Me\u0111utim, duboko sam ube\u0111ena da svaka od vrednosti ima i drugu stranu, jer ono \u0161to je primenljivo u jednom kontekstu, u drugom pak nije, ne donosi istu vrednost.<\/span><\/p>\n

Agilni manifest, kao korak napred u odnosu na tradicinalne metodologije, kao \u0161to je model vodopada, treba da omogu\u0107i smanjenje jaza u komunikaciji koji postoje izme\u0111u klijenta i vendora. Istovremeno, treba da odgovori i na sve br\u017ei razvoj novih tehnologija i sve \u0107e\u0161\u0107e promene u inicijalnim zahtevima, koji nastaju kao posledica dinamike rada, digitalizacije i konkurentnog tr\u017ei\u0161ta.<\/span><\/p>\n

Podsetimo se agilnih vrednosti kroz prizmu <\/span>Data Science<\/span><\/i>-a.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pojedinci i interakcije ispred procesa i alata<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

U <\/span>Data Science<\/span><\/i>-u, interakcije su klju\u010dne tokom razumevanja i definisanja problema, odnosno izvla\u010denja maksimalne vrednosti na osnovu analize. Jako je bitno zadr\u017eati kriti\u010dki um i ukazivati na nepravilnosti. Neki uvidi \u010desto navode na promenu smera i re\u0161avanje stvari koje nisu bile definisane projektom, \u0161to ponekad podrazumeva da se ode i van procesa. Sa druge strane, ograni\u010davanje analitike na odre\u0111ene alate i tehnologije mo\u017ee da rezultuje okrnjenom analizom i neupotrebljivim uvidima. U ovakvim projektima odr\u017eavanje sprinta mo\u017ee biti izazov zbog prirode samog nau\u010dnog istra\u017eiva\u010dkog procesa, ali je dobro imati ritam koji omogu\u0107ava da se evaluira progres.\u00a0<\/span><\/p>\n

Primenljiv softver ispred detaljne dokumentacije<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ovo je mo\u017eda vrednost o kojoj mo\u017ee najvi\u0161e da se diskutuje kroz prizmu <\/span>Data Science<\/span><\/i>-a. Imati primenljiv softver i isporu\u010diti re\u0161enje je jako va\u017eno, me\u0111utim pisanje detaljne dokumentacije i obja\u0161njenja na koji na\u010din su podaci uzorkovani i pripremljeni, koji modeli su i za\u0161to kori\u0161\u0107eni, \u0161ta stoji iza tih modela i kako tuma\u010diti dobijene rezultate, kakve su o\u010dekivane performanse – sve ovo je jako va\u017eno detaljno razdraditi kako bi se osim isporu\u010denog re\u0161enja osigurala i njegova upotrebna vrednost. Dodatno, kako ulazimo u eru ve\u0161ta\u010dke inteligencije, transparentnost i obja\u0161njivost algoritama i na\u010dina kori\u0161\u0107enja podataka su neophodni kako bi se obezbedila eti\u010dka primena, a to ne mo\u017ee da se postigne bez odgovaraju\u0107e metodologije dokumentovanja re\u0161enja.\u00a0<\/span><\/p>\n

Saradnja sa klijentima ispred ugovornih aran\u017emana<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Kao i u svakom razvoju re\u0161enja, imati dobru saradnju sa klijentima je preduslov za sve. U Data Science<\/em>-u je ovo jako bitno, \u0161to kroz razumevanje domena kroz interakciju sa klijentom, \u0161to kroz tuma\u010denje i testiranje re\u0161enja koje se isporu\u010duje, od strane klijenta. Budu\u0107i da je specifi\u010dna oblast, jako je va\u017eno uspostaviti saradnju sa klijentom koja podrazumeva ulaganje zajedni\u010dkih napora kako bi se kreiralo re\u0161enje koje \u0107e imati upotrebnu vrednost – naj\u0107e\u0161\u0107e vrednost re\u0161enja direktno zavisi od znanja koje \u010du\u010di kod domenskih eksperata.\u00a0<\/span><\/p>\n

Reakcija na promenu ispred pridr\u017eavanja plana<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

U ovome se agilno i <\/span>Data Science<\/span><\/i> najvi\u0161e poklapaju. \u010cest je slu\u010daj da se kao rezultat analize probudi neka nova ideja o budu\u0107im koracima, unapre\u0111enju ili prilago\u0111avanju postoje\u0107eg plana. Zato je potrebno biti agilan i ne pridr\u017eavati se slepo definisanog plana, kako bi se uspe\u0161no odgovorilo na ovakve zahteve. Plan jeste jako bitan, ali zastareva i postaje neupotrebljiv kako se ciljevi redefini\u0161u i menjaju.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Da budem dovoljno jasna – to \u0161to su agilno i <\/span>Data Science<\/span><\/i>, kako sam ih ve\u0107 okarakterisala – \u201csavr\u0161en spoj\u201d, ne zna\u010di da u realizaciji dovode uvek do savr\u0161enog ishoda, ve\u0107 agilno dozvoljava <\/span>Data Scientist-ima<\/span><\/i> da se posvete istra\u017eivanju, da u zavisnosti od toka analize i\u00a0 izvu\u010denih uvida menjaju smer kretanja i redefini\u0161u ciljeve i da usko sara\u0111uju sa klijentima u poku\u0161ajima da prona\u0111u re\u0161enje.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ako se govori o agilnim principima (onih \u010duvenih dvanaest), velike su \u0161anse da \u0107e se svaki <\/span>Data Scientist\/Developer<\/span><\/i> na prvu loptu slo\u017eiti sa svakim od njih. To i jeste lepota agilnih principa – definisani su tako, da se mogu uspe\u0161no primeniti u ve\u0107ini projekata. Treba re\u0107i da postoje i neki principi koji jesu diskutabilni – kao \u0161to je princip koji govori da najbolja arhitektura, zahtevi i dizajn dolaze od samo-organizuju\u0107ih timova. Ja verujem u ovo. Ali jedan jako va\u017ean preduslov za ovo je na\u010din na koji su ti timovi sa\u010dinjeni. Ukoliko u tom timu nisu ljudi koje krasi inovativnost, \u201c<\/span>growth mindset<\/span><\/i>\u201d, autonomija i odgovornost – vrlo verovatno \u0107e ova ideja pasti u vodu. Prosto, naj\u010de\u0161\u0107e se desi da su timovi napravljeni \u201ckako mora\u201d i ponekad je evidentno da timu fali lider koji \u0107e ga voditi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mogla bih ovako o svakom principu ponaosob, ali zadr\u017ea\u0107u se samo na ovom, a dopustiti vama da porazmislite o dobrim i lo\u0161im stranama svakog (ili situacijama kada bi neki princip mogao biti osporen).<\/span><\/p>\n

Me\u0111utim, postoji nekoliko (ozbiljnijih) problema, koji mogu da se pojave kao posledica ovog spoja, a to su:<\/span><\/p>\n