{"id":1793,"date":"2018-04-19T10:36:08","date_gmt":"2018-04-19T08:36:08","guid":{"rendered":"http:\/\/www.datascience.rs\/?p=1793"},"modified":"2018-04-19T10:36:08","modified_gmt":"2018-04-19T08:36:08","slug":"drugi-meetup-data-science-srbije-u-novom-sadu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/2018\/04\/19\/drugi-meetup-data-science-srbije-u-novom-sadu\/","title":{"rendered":"Drugi Meetup Data Science Srbije u Novom Sadu"},"content":{"rendered":"

Dragi novosa\u0111ani i svi koji bi uskoro posetili Novi Sad: 23.04.2018 u 18h odr\u017ea\u0107emo drugi po redu novosadski Meetup Data Science Srbije. Za prvo predavanje dovodimo gosta sa Ekonomskog Fakulteta u Beogradu, koji \u0107e nam govoriti o ma\u0161inskom u\u010denju u fintech industriji. U toku drugog predavanja utvrdi\u0107emo gradivo sa prethodnog meetup-a o segmentaciji slika uz pomo\u0107 neuralnih mre\u017ea – ovoga puta u oblasti istra\u017eivanja u poljoprivredi.\u00a0<\/span><\/p>\n

I predavanje: <\/span>Big Data in Finance: Trends, Benefits and Pitfalls<\/b><\/p>\n

Sa napretkom metoda obrade i analize velikih koli\u010dina podataka, kao i prate\u0107im primenama tehnika ma\u0161inskog u\u010denja, unapre\u0111ene su mnoge oblasti nauke i poslovanja. Posebno je zanimljiva primena ovih metoda u onim oblastima koje tradicionalno nisu potpadale pod “egzaktnu” nauku ili in\u017eenjering, ali imaju dodira sa velikim brojem podataka na mikro-nivou. Finansijski sektor je jedan od najupe\u010datljivijih primera izvora takve vrste podataka. Nakon kataklizmi\u010dkih promena izazvanih svetskom ekonomskom krizom, pojavio se trend druga\u010dijeg na\u010dina struktuiranja finansijskih usluga, posebno onih koji su do tada uglavnom pokrivale banke. Analizira\u0107emo glavne pravce razvoja fintech industrije, kao i evolucije finansijskih usluga i sredstava pla\u0107anja nakon 2008. godine. Razmotri\u0107emo prednosti inovacija koje su na tr\u017ei\u0161te donele fintech kompanije i kriptovalute sa tehni\u010dkog, ekonomskog i regulatornog aspekta, ali i ukazati na neke potencijalne opasnosti nekriti\u010dkog pra\u0107enja ovog trenda od strane inovatora, investitora, pa i samih finansijskih institucija.<\/span><\/p>\n

Vi\u0161e o predava\u010du:<\/span><\/p>\n

Dr Milo\u0161 Bo\u017eovi\u0107 ro\u0111en je 1976. godine u Beogradu. Doktorirao je ekonomske nauke 2009. godine na Fakultetu za ekonomiju i poslovne studije Univerziteta Pompeu Fabra u Barseloni. Pored doktorata iz ekonomije, ima i zvanje doktora fizi\u010dkih nauka ste\u010deno na Fizi\u010dkom fakultetu Univerziteta u Beogradu 2005. godine.\u00a0http:\/\/www.ekof.bg.ac.rs\/bozovic-dr-milos\/<\/a><\/span><\/p>\n

II predavanje: <\/span>Detekcija klaseva na termalnim i RGB slikama p\u0161enice kori\u0161\u0107enjem konvolucionih neuronskih mre\u017ea<\/b><\/p>\n

Segmentacija klaseva, njihova detekcija sa ciljem kasnijeg automatskog prebrojavanja i \u00a0povezivanja sa mapama prinosa i georeferenciranim podacima da bi se izvr\u0161ila kona\u010dna procena prinosa. Trenutno se ovaj proces izvr\u0161ava ru\u010dnim prebrojavanjem u okviru jednog kvadratnog metra. Algoritam je realizovan u Python – u, Theano i Lasagne biblioteka na GPU. Baza podataka je prikupljana na poljoprivrednom terenu FLIR termalnom kamerom.<\/span><\/p>\n

Vi\u0161e o predava\u010du:<\/p>\n

\u017deljana je istra\u017eiva\u010d u BioSense Institutu i student prve godine doktorskih studija na Fakultetu tehni\u010dkih nauka, Energetika, Elektronika i telekomunikacije, Obrada Signala. Bila je \u010dlan tima koji je osvojio Honorable Mention for Overall Excellence rangiran kao 4. na takmi\u010denju SP Cup 2016 u konkurenciji 52 tima iz 23 zemlje koje je organizovao IEEE Signal Processing Society. <\/span>Autor i koautor je tri nau\u010dna rada do sada.<\/span><\/p>\n

Meetup \u0107e se odr\u017eati u novosadskom Startit Centru, Miroslava Anti\u0107a 2. Ulaz je slobodan, za prisustvo na meetup – u se mo\u017eete prijaviti na linku<\/a>.<\/p>\n\n

\n <\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dragi novosa\u0111ani i svi koji bi uskoro posetili Novi Sad: 23.04.2018 u 18h odr\u017ea\u0107emo drugi po redu novosadski Meetup Data Science Srbije. Za prvo predavanje dovodimo gosta sa Ekonomskog Fakulteta u Beogradu, koji \u0107e nam govoriti o ma\u0161inskom u\u010denju u fintech industriji. U toku drugog predavanja utvrdi\u0107emo gradivo sa prethodnog meetup-a o segmentaciji slika uz […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1794,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[25],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1793"}],"collection":[{"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1793"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1793\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1794"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1793"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1793"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1793"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}