Sigurno je da nismo originalni kada je u pitanju ovakav tip tekstova, ali nam\u00a0se \u010dini da je interesantno dati nekoliko\u00a0predloga za \u010ditanje iz mora dostupnih tekstova koji se mogu na\u0107i na mre\u017ei. Dana\u0161nja\u00a0lista je isklju\u010divo moj izbor, ali se nadam da \u0107emo za ubudu\u0107e na\u0107i jo\u0161 ljudi voljnih da podele sve interesantne stvari koje su imali prilike da pro\u010ditaju tokom radne nedelje.<\/p>\n
<\/p>\n
A Look into Machine Learning’s First Cheating Scandal<\/a>\u00a0– Doping skandal, \u0161panska serija ili ne\u0161to tre\u0107e? Nije ni va\u017eno – Baidu je brzo priznao da su varali na ovogodi\u0161njem LSVRC takmi\u010denju. Ovaj tekst daje vi\u0161e detalja o tome \u0161ta se zaista desilo.<\/p>\n The Hardest Parts of Data Science<\/a>\u00a0–\u00a0\u00a0\u0160iroko je rasprostranjen stav da su\u00a0prikupljanje podataka i modelovanje najte\u017ei deo posla svakog analiti\u010dara. Da li je zaista tako ili je ipak te\u017ee definisati problem i metriku?<\/p>\n Inside the GPU Clusters that Power Baidu’s Neural Networks<\/a>\u00a0– Jo\u0161 jedan \u010dlanak u kom se spominje Baidu. Ovog puta je re\u010d o hardveru i infrastrukturi koji pokre\u0107e ML ma\u0161ineriju\u00a0ovog kineskog pretra\u017eiva\u010da.<\/p>\n