<\/p>\n
Jedna od strarijih industrijskih grana sigurno je drvna industrija. Svi znaju da je u drvnoj industriji jedan od osnovnih resursa drvo. Sirovo drvo ima odre\u0111enu vrijednost ali obradom tog drveta, razli\u010ditim alatima i kreativnim idejama stvaramo nove, ve\u0107e vrijednosti, odnosno proizvode, koji nas okru\u017euju i koji zadovoljavaju na\u0161e razli\u010dite potrebe. Mo\u017eda je malo neobi\u010dno \u0161to ovaj tekst koji se odnosi na tehnologiju po\u010dinjem drvnom industrijom, ali \u017eelim sa ekonomskog aspekta povu\u0107i paralelu izme\u0111u same ideje drvne industrije kao stare industrije i jedne nove industrije koja je na po\u010detku svoga brzog razvoja.
\nUpravo smo u eri eksponencijalnog porasta volumena i raznovrsnosti podataka koji se generiraju velikom brzinom i pristi\u017eu iz razli\u010ditih izvora, kao \u0161to su senzori, dru\u0161tvene mre\u017ee, mobilni ure\u0111aji, transakcijski sistemi itd. Uz pomo\u0107 savremene tehnologije, svi na\u0161i aspekti \u017eivota ulaze u proces \u201emjerenja\u201c i po\u010dinju da se kvantifikuju i izra\u017eavaju kroz razli\u010dite digitalne podatke. Taj fenomen je ve\u0107 dobio svoje ime, Datafication. Svi ti podaci predstavljaju savremeni resurs. Resurs, kao \u0161to je to upravo i drvo. Sasvim je logi\u010dno da se u posljednjih nekoliko godina po\u010dela razvijati nova industrija, industrija podataka. Koja je vrijednost podataka? Sirovi podaci, kao \u0161to je i sirovo drvo, nemaju neku veliku vrijednost, me\u0111utim, stavljanjem u funkciju ovih podataka imamo velike mogu\u0107nosti da stvaramo velike vrijednosti, \u010desto inovativne proizvode i usluge. Novu vrijednost mo\u017eemo stvoriti samo njihovom obradom uz pomo\u0107 razli\u010ditih alata, naprednih algoritama i kreativnih ideja. Jo\u0161 uvijek veliki broj preduze\u0107a koja raspola\u017eu sa podacima, \u010dvrsto vjeruje da izvla\u010de maksimalnu vrijednost iz podataka primjenom jednostavnih analiti\u010dkih postupaka a koji naj\u010de\u0161\u0107e obuhvataju deskriptivne statisti\u010dke metode koje izra\u010dunavaju procentne vrijednosti, prosjeke, u\u010destalosti, odnosno, postavljanjem SQL upita nad bazama podataka. Naravno, primjenom i ovakvih metoda dobijemo odre\u0111enu vrijednost, ali… Opet \u0107u uzeti primjer drvne industrije. Kada koristimo sirovo drvo samo za toplotnu energiju (drva za lo\u017eenje), to nam daje odre\u0111enu vrijednost, mada minimalnu, nego kada bismo tu istu koli\u010dinu drva obradili nekom naprednom metodom i kreativnom idejom, tada bi dobili proizvod sa nekim inovativnim dimenzijama koji ima dosta ve\u0107u vrijednost. Upravo su u industriji podataka naprednije metode algoritmi strojnog u\u010denja (engl. Machine Learning) koji nam pru\u017eaju beskrajne mogu\u0107nosti da stvaramo nova tehnolo\u0161ka rje\u0161enja koja pokre\u0107u podaci. Sve je ve\u0107e prisustvo takvih rje\u0161enja a kao najve\u0107i korisnici strojnog u\u010denja su tehnolo\u0161ki giganti poput Amazon-a, Google-a i sl. Amazon veliku vrijednost generira kroz Machine Learning algoritme koji automatizovano pode\u0161avaju cijenu proizvoda svaki put kada pregledate proizvode, te tako posti\u017eu cjenovnu optimizaciju. Odnosno, algoritam postavlja cijene na na\u010din da maksimizira profit po prodaji svakog proizvoda. Takav algoritam donosi odluke u stvarnom vremenu i mudriji je nego \u0161to mislimo. Koliku vrijednost Machine Learning algoritmi pru\u017eaju Amazon-u, a koliko bi pru\u017eili neki drugi analiti\u010dki pristupi? Mo\u017eemo slobodno re\u0107i da klasi\u010dna poslovna inteligencija ide prema umjetnoj poslovnoj inteligenciji kao svome vrhuncu. Industrija podataka \u0107e proizvoditi nova rje\u0161enja zasnovana na Machine Learning tehnologiji koja pokre\u0107u podaci.<\/p>\n\n
Jedna od strarijih industrijskih grana sigurno je drvna industrija. Svi znaju da je u drvnoj industriji jedan od osnovnih resursa drvo. Sirovo drvo ima odre\u0111enu vrijednost ali obradom tog drveta, razli\u010ditim alatima i kreativnim idejama stvaramo nove, ve\u0107e vrijednosti, odnosno proizvode, koji nas okru\u017euju i koji zadovoljavaju na\u0161e razli\u010dite potrebe. Mo\u017eda je malo neobi\u010dno […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[25],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/713"}],"collection":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=713"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/713\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=713"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=713"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=713"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}