{"id":1618,"date":"2017-10-03T18:08:03","date_gmt":"2017-10-03T16:08:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.datascience.rs\/?p=1618"},"modified":"2017-10-03T18:08:03","modified_gmt":"2017-10-03T16:08:03","slug":"data-science-meetup-21","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/2017\/10\/03\/data-science-meetup-21\/","title":{"rendered":"Data Science meetup #21"},"content":{"rendered":"<p>Za 21. meetup po redu imamo dva sjajna predava\u010da, koji \u0107e nam podeliti svoja iskustva. Meetup \u0107e se odr\u017eati 12.10.2017. godine u<a href=\"http:\/\/icthubplayground.rs\/\">Playground-u<\/a>\u00a0,\u00a0<b>Kralja Milana 10, ulaz iz Devoja\u010dkog parka<\/b>. Startujemo od\u00a0<b>18.15<\/b>\u00a0\u010dasova. Kao i uvek ulaz je slobodan.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><b>#1\u00a0Razvoj karijere u oblasti nauke o podacima (Data Science): koraci i prepreke<\/b><\/p>\n<p>U ovom izlaganju bi\u0107e razmatrane ve\u0161tine i tehnologije koje su neophoodne za po\u010detak i razvoj karijere u oblasti Nauke o podacima. Izbor ovih ve\u0161tina i tehnologija je nastao na osnovu analize problema sa kojima se kompanije naj\u010de\u0161\u0107e sre\u0107u (npr. problem rangiranja i preporuke, segmentacije korisnika i ili proizvoda, analize konverzije na web sajtovima itd.). Dodatno, bi\u0107e analizirane putanje u\u010denja kao i\u00a0 otvoreni onlajn kurseva i materijali, koji mogu da pomognu u ostvarivanju ciljeva entuzijasta u oblasti nauke o podacima. Ovo izlaganje je bazirano na li\u010dnom iskustvu, kao i analizi iskustava korisnika profesionalnih dru\u0161tvenih mre\u017ea na intervjuima za poslove u oblasti Nauke o podacima.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/milan-vukicevic-1a60685\">Milan Vuki\u0107ievi\u0107<\/a>\u00a0je docent na Fakultetu Organizacionih Nauka, Univerziteta i Beogradu, kao i konsultant u oblasti Nauke u podacima u firmi Big Data Analytics Beograd. Radio je kao gostuju\u0107i istra\u017eiva\u010d u Data Analytics and Bioinformtics (DABI) centru na Temple\u00a0 univerzitetu, PA, SAD. Njegove glavne oblasti interesovanja su analiza podataka u CRM-u i zdravstvu, IoT, meta-u\u010denje i razvoj interpretabilnih modela ma\u0161inskog u\u010denja.<\/p>\n<p><b>#2 Kako re\u0161iti problem nedostaju\u0107ih vrednosti uz pomo\u0107 Python-a<\/b><\/p>\n<p>Problem nedostaju\u0107ih vrednosti je jedan od najvecih izazova sa kojima se analiti\u010dari susre\u0107u prilikom analize podataka.\u00a0<a href=\"https:\/\/pypi.python.org\/pypi\/fancyimpute\">Fancyimpute<\/a>\u00a0je biblioteka koja u sebi sadr\u017ei korisne funkcije preko kojih je implementirano nekoliko razli\u010ditih pristupa za re\u0161avanje ovog problema, me\u0111u kojima je i MICE algoritam,\u00a0 koji \u0107e biti detaljnije razra\u0111en.<\/p>\n<p><a>Valentina \u0110or\u0111evi\u0107<\/a>\u00a0radi na poziciji Data Scientista u kompaniji\u00a0<a href=\"http:\/\/thingsolver.com\/\">Things Solver<\/a>. U\u017ea oblast njenog interesovanja podrazumeva izu\u010davanje problema vremenskih serija i otkrivanja anomalija u podacima. Dataset-ovi na kojima radi dolaze iz telko, retail i bankarskih oblasti. Programira u Pythonu i SQL-u.<\/p>\n<p>Prijave na<a href=\"https:\/\/www.meetup.com\/Data-Science-Serbia\/events\/243866507\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> meetup stranici Data Science Srbija.<\/a><\/p>\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-1618\" data-postid=\"1618\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-1618 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Za 21. meetup po redu imamo dva sjajna predava\u010da, koji \u0107e nam podeliti svoja iskustva. Meetup \u0107e se odr\u017eati 12.10.2017. godine uPlayground-u\u00a0,\u00a0Kralja Milana 10, ulaz iz Devoja\u010dkog parka. Startujemo od\u00a018.15\u00a0\u010dasova. Kao i uvek ulaz je slobodan.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[25],"tags":[106],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1618"}],"collection":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1618"}],"version-history":[{"count":0,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1618\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}