{"id":1328,"date":"2016-10-21T00:01:23","date_gmt":"2016-10-20T22:01:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.datascience.rs\/?p=1152"},"modified":"2016-10-21T00:01:23","modified_gmt":"2016-10-20T22:01:23","slug":"besplatan-kurs-uvod-u-programski-jezik-r-za-data-science","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/imuno-srbija.com\/data-science\/en\/2016\/10\/21\/besplatan-kurs-uvod-u-programski-jezik-r-za-data-science\/","title":{"rendered":"Besplatan kurs: Uvod u programski jezik R za Data Science"},"content":{"rendered":"

Data Science Serbia<\/em><\/a> i Startit<\/em><\/a> organizuju, po drugi put ove godine, besplatan kurs Uvod u programski jezik R za Data Science<\/strong>. Posle neverovatnog interesovanja za na\u0161 prvi kurs uvoda u R<\/a> (oko 260 prijavljenih za 10 mesta), odlu\u010dili smo da ponovo pokrenemo ciklus od 11 sesija jednom nedeljno u Startit, tokom kojih \u0107e kvalifikovani i zainteresovani polaznici, studenti zavr\u0161nih godina studija i postidplomci, mo\u0107i da savladaju osnove R, programskog jezika koji je i definitivno postao lingua franca<\/em> savremene Data Science<\/a>. Sadr\u017eajem, kurs \u0107e prvim delom biti fokusiran na upoznavanje sa radom u RStudio<\/a>, najpoznatijem IDE za razvoj u R, zatim tipovima podataka i klasama objekata u programskom jeziku R, kontroli toka i funkcijama, dok \u0107emo kroz drugi deo kursa polaznike uvesti u modeliranje podataka pomo\u0107u generalnog linearnog modela (analiza varijanse i t-testovi, korelacije, jednostavni i multipla regresioni linearni model). Cilj kursa je da se tokom prvog dela savladaju osnovne programiranja u R, da bi tokom drugog dela kursa moglo da se savlada modeliranje podataka u R na primeru nekih tehnika iz generalnog linearnog modela. Eksploratorne tehnike \u0107e tako\u0111e biti pokrivene u drugom delu kursa, a vizuelizacijom \u0107emo se baviti postupno tokom celog kursa.<\/p>\n

\"intror_autumn2015\"<\/p>\n

Slika<\/em>: R simulacija sumi Poisson<\/em> distribuiranih slu\u010dajnih promenljivih sa {base} R grafikom: pona\u0161anje odre\u0111enih distribucija verovatno\u0107e koje opisuje centralna grani\u010dna teorema<\/em>.<\/p>\n

Kurs dr\u017ee Dr Goran S. Milovanovi\u0107<\/a>, Data Science Serbia<\/em>, i Branko Kova\u010d<\/a>, Data Scientist<\/em>, TradeCore<\/em>, Data Science Serbia<\/em>. Goran je Data Scientist i kognitivni psiholog sa velikim iskustvom u nastavi i primeni analitike podataka, koautor i urednik vi\u0161e knjiga i nau\u010dnih radova, i koristi programski jezik R od back-end interfejsa sa postgreSQL bazama, preko kognitivnog izra\u010dunavanja algoritmima poput LDA<\/a> u oblasti distribucione semantike<\/a>, do izgradnje RStudio Shiny<\/a> web-aplikacija na front-endu (primere Goranove analiti\u010dke R aplikacije u produkciji mo\u017eete videti ovde<\/a>). Branko je jedan od osniva\u010da Data Science Srbija i Data Scientist zaposlen u fintech startupu TradeCore<\/a>. Svoje iskustvo u kori\u0161\u0107enju programskog jezika R sticao je bave\u0107i se analitikom razli\u010ditih finansijskih podataka iz javno dostupnih izvora. Na Elektrotehni\u010dkom fakultetu je zavr\u0161io osnovne studije iz oblasti softverskog in\u017eenjerstva, a trenutno se na master studijama bavi izu\u010davanjem razli\u010ditih metoda ma\u0161inskog u\u010denja i neuronskih mre\u017ea.<\/p>\n

\"S3_4\" \"S4_4\"<\/p>\n

Foto: Atmosfera sa prethodnog Uvoda u R za Data Science kursa<\/em><\/p>\n

Nastavni materijali i program kursa su ve\u0107 testirani na prethodnom, tako\u0111e besplatnom Uvodu u R odr\u017eanom u Startitu, kao i profesionalno, odr\u017eavanjem kursa na engleskom jeziku za polaznike iz privatnog i akademskog sektora u inostranstvu<\/a>. Microsoft Development Center Serbia<\/a> preporu\u010duje (na https:\/\/www.microsoft.com\/serbia\/mdcs\/faq.aspx<\/a>, pod sekcijom Preparing for Data Science test<\/strong><\/em>) ovaj kurs za pripremu kandidata za testove za svoje Data Science pozicije.<\/p>\n

\n

\"incoming2003_2007\"<\/p>\n

Slika<\/em>:\u00a0Vizuelizacija odnosa nekoliko grupa rizika usmerenim grafovima<\/em> pomo\u0107u {igraph} paketa u programskom jeziku R.<\/p>\n

Zbog vrednosti samog kursa i potpuno volonterskog u\u010de\u0161\u0107a predava\u010da, od polaznika kursa \u0107e biti zahtevani posve\u0107enost<\/em> i redovnost<\/em> u nastavi. Interesi predava\u010da iz organizacije Data Science Serbia su isklju\u010divo popularizacija programskog jezika R i izgradnja Data Science zajednice<\/em>.<\/p>\n

Uslovi za u\u010de\u0161\u0107e na konkursu za polaznike:<\/p>\n